115 學年度智慧科技跨領域應用與實作學程
115 Academic year Smart Technology πPBL Transdisciplinary Program |
一、依重要相關事項，修滿下列科目達 20.0 學分，完成本學程
I、according to important notes, Complete 20.0 credits in the following subjects to complete the program |
二、課程明細：
II、Course lists: |
科目名稱
Course Title(Chinese) | 英文科目名稱
Course Title(English) | 科目代碼
Course Number | 學分
Credit | 年級
Department & Grade | 學期
Semester | 修別
Type | *先修科目或#背景科目
*Prerequisite course or #Background course | 備註
Remarks | 課群/學群
Course Group |
| 以下科目 11 選 2，至少需修習 6.0 學分(select 2 courses from 11 courses, at least 6.0 credits) |
| 大數據導論 | Introduction to Big Data | FIN_21040 | 3.0 | 二(Sophomore) | 上(Fall) | 選(elective) | | | |
| 美學 | Aesthetics | CA__40100 | 3.0 | 二(Sophomore) | 上(Fall) | 選(elective) | | | |
| 創意思考 | Creative Thinking | CA__20700 | 3.0 | 二(Sophomore) | 下(Spring) | 選(elective) | | | |
| 廣告學 | Advertising | AD__20900 | 3.0 | 三(Junior) | 上(Fall) | 選(elective) | | | |
| 環境科學概論 | Introduction to Environmental Sciences | GC__53400 | 2.0 | 三(Junior) | 上(Fall) | 選(elective) | | | |
| 人因工程學 | Human Factors | CP__31100 | 3.0 | 三(Junior) | 上(Fall) | 選(elective) | | | |
| 生物多樣性概論 | Introduction to Biodiversity | GC__40400 | 3.0 | 三(Junior) | 下(Spring) | 選(elective) | | | |
| 全球環境變遷與永續發展 | Global Change and Sustainable Development | GC__44700 | 2.0 | 三(Junior) | 上(Fall) | 選(elective) | | | |
| 科技電影與當代社會 | Science Fiction Film and Modern Society | GC__64470 | 3.0 | 四(Senior) | 上(Fall) | 選(elective) | | | |
| 藝術概論 | Introduction of Arts | GC__63080 | 3.0 | 二(Sophomore) | 下(Spring) | 選(elective) | | | |
| 新媒體經營與實務 | New Media Management Practices | GC__65580 | 2.0 | 二(Sophomore) | 上(Fall) | 選(elective) | | | |
| 以下科目 6 選 3，至少需修習 6.0 學分(select 3 courses from 6 courses, at least 6.0 credits) |
| ΠPBL跨領域整合專題(一) | ΠPBL Project(1) | SE__10000 | 2.0 | 二(Sophomore) | 上(Fall) | 選(elective) | | | |
| ΠPBL跨領域整合專題(二) | ΠPBL Project(2) | SE__10300 | 2.0 | 二(Sophomore) | 下(Spring) | 選(elective) | | | |
| ΠPBL跨領域整合專題(三) | ΠPBL Project(3) | SE__10100 | 2.0 | 三(Junior) | 上(Fall) | 選(elective) | | | |
| ΠPBL跨領域整合專題(四) | ΠPBL Project(4) | SE__10400 | 2.0 | 三(Junior) | 下(Spring) | 選(elective) | | | |
| ΠPBL跨領域整合專題(五) | ΠPBL Project(5) | SE__10200 | 2.0 | 四(Senior) | 上(Fall) | 選(elective) | | | |
| ΠPBL跨領域整合專題(六) | ΠPBL Project(6) | SE__10500 | 2.0 | 四(Senior) | 下(Spring) | 選(elective) | | | |
| 以下科目至少需修習 8.0 學分(at least 8.0 credits) |
| 資料探勘與應用 | Data Mining and Applications | CSIE34500 | 3.0 | 三(Junior) | 下(Spring) | 選(elective) | | A：人工智慧與大數據分析。資料探勘課組 | |
| 資料探勘 | Data Mining | CSIE58600 | 3.0 | 四(Senior) | 上(Fall) | 選(elective) | | A：人工智慧與大數據分析。資料探勘課組(研究所課程) | |
| 人工智慧導論 | Introduction to Artificial Intelligence | CSIE@0010 | 3.0 | 三(Junior) | 上(Fall) | 選(elective) | | A：人工智慧與大數據分析。人工智慧課組 | |
| 人工智慧 | Artifical Intelligence | CSIE51600 | 3.0 | 四(Senior) | 下(Spring) | 選(elective) | | A：人工智慧與大數據分析。人工智慧課組(研究所課程) | |
| 機器學習導論 | Introductory Machine Learning | CSIE35410 | 3.0 | 三(Junior) | 上(Fall) | 選(elective) | | A：人工智慧與大數據分析。機器學習課組 | |
| 機器學習 | Machine Learning | CSIE59920 | 3.0 | 四(Senior) | 上(Fall) | 選(elective) | | A：人工智慧與大數據分析。機器學習課組(研究所課程) | |
| 股票投資分析與程式設計 | Stock investment analysis and programming | SE__11130 | 3.0 | 二(Sophomore) | 上(Fall) | 選(elective) | | A：人工智慧與大數據分析。建議先修習通識中心開設之初級程式設計-Python. | |
| 虛擬實境與語言學習 | Virtual Reality and Language Learning | SE__11120 | 3.0 | 三(Junior) | 上(Fall) | 選(elective) | | A：人工智慧與大數據分析 | |
| 虛擬實境「畫」哲理 | Learning Philosophy with Virtual Reality | SE__@0030 | 3.0 | 三(Junior) | 下(Spring) | 選(elective) | | A：人工智慧與大數據分析 | |
| 以下科目至少需修習 8.0 學分(at least 8.0 credits) |
| 電腦網路導論 | Introduction to Computer Networks | EE__30800 | 3.0 | 三(Junior) | 上(Fall) | 選(elective) | | B：智慧物聯網 | |
| 演算法 | Introduction to Algorithms | EE__33640 | 3.0 | 二(Sophomore) | 下(Spring) | 選(elective) | | B：智慧物聯網 | |
| 微處理機 | Microprocessor | EE__31400 | 3.0 | 三(Junior) | 上(Fall) | 選(elective) | | B：智慧物聯網 | |
| 自動控制系統 | Automatic Control Systems | EE__33600 | 3.0 | 三(Junior) | 上(Fall) | 選(elective) | | B：智慧物聯網 | |
| 微處理機實驗 | Microprocessor Laboratory | EE__31500 | 1.0 | 三(Junior) | 上(Fall) | 選(elective) | | B：智慧物聯網 | |
| 網路實驗 | Network Laboratory | EE__40200 | 1.0 | 三(Junior) | 上(Fall) | 選(elective) | | B：智慧物聯網 | |
| 智慧計算實驗 | Computational Intelligence Laboratory | EE__33690 | 1.0 | 二(Sophomore) | 下(Spring) | 選(elective) | *程式設計(一)(*Introduction to Computer Programming (I)) | B：智慧物聯網 | |
| 數位控制導論 | Introduction to Digital Control | EE__33500 | 3.0 | 三(Junior) | 下(Spring) | 選(elective) | *自動控制系統(*Automatic Control Systems) | B：智慧物聯網 | |
| 以下科目至少需修習 8.0 學分(at least 8.0 credits) |
| 固態電子學 | Solid State Electronics | EE__30400 | 3.0 | 二(Sophomore) | 下(Spring) | 選(elective) | | C：智慧永續能源 | |
| 光電半導體元件 | Optoelectronic Semiconductor Devices | EE__33650 | 3.0 | 三(Junior) | 上(Fall) | 選(elective) | | C：智慧永續能源 | |
| 電力電子學 | Power Electronics | EE__32800 | 3.0 | 三(Junior) | 上(Fall) | 選(elective) | | C：智慧永續能源 | |
| 近代物理 | Modern Physics | EE__33100 | 3.0 | 三(Junior) | 上(Fall) | 選(elective) | | C：智慧永續能源 | |
| 半導體元件模擬 | Simulation and Modeling of Semiconductor Devices | EE__58500 | 3.0 | 四(Senior) | 上(Fall) | 選(elective) | | C：智慧永續能源 | |
| 太陽光電導論 | Introduction of Photovoltaics | EE__33700 | 3.0 | 三(Junior) | 下(Spring) | 選(elective) | | C：智慧永續能源 | |
三、重要相關事項：
III、Important notes:
1.學生選擇三項專題主題之一並據以修習相關課程，包括(1)「跨領域基礎素養課程」至少6學分、(2)「ΠPBL跨領域整合專題」同一專題主題至少三學期共6學分、(3)「專題專業課程」至少8學分，共至少20學分以完成該專題主題之「智慧科技跨領域應用與實作學程」。
2.「ΠPBL跨領域整合專題」分3個主題，分別為A=人工智慧與大數據分析、B=智慧物聯網、C=智慧永續能源，學生修習「ΠPBL跨領域整合專題」需選定一主題並經該主題之 "專題開課老師"同意於予指導並簽署 「ΠPBL跨領域整合專題 指導老師同意書」。
3.學生修習之「跨領域基礎素養課程」以及「專題專業課程」之科目皆須先徵得其專題指導老師同意。
4.學生需修習一位特定專題指導老師所開設之ΠPBL跨領域整合專題至少三學期共6學分，並必須修習該專題指導老師開設之專題專業課程至少3 學分。
5.專題專業課程主題B.智慧物聯網 至少需修習 "兩門" 實驗課。
6.資工系學生修習資工系課程科目「演算法」可抵認專題主題B智慧物聯網 所需之科目「演算法」。
7.學生必須依其選修之跨領域整合專題的主題方向參與該主題之跨領域整合專題課程開設之相關專業工作坊。
8.同一課組課程，只能選擇一門計入學程學分，但皆可計入畢業學分。若選擇將研究所課程計入學程學分或畢業學分，則不得重複以該課程計入研究所畢業學分。
1. Students must select one of three project themes and complete related courses to fulfill the program requirements. These include：
- **(1) Transdisciplinary Fundamental Literacy Courses**： At least 6 credits.
- **(2) πPBL Transdisciplinary Integrated Project**： The same project theme for at least three semesters, totaling 6 credits.
- **(3) Project-Specific Professional Courses**： At least 8 credits.
In total, a minimum of 20 credits is required to complete the selected project theme under the Smart Technology πPBL Transdisciplinary Program.
2. The **πPBL Transdisciplinary Integrated Project** includes three themes：
- **A**： Artificial Intelligence and Big Data Analysis
- **B**： The Artificial Intelligence of Things (AIoT)
- **C**： Smart Sustainable Energy
Students must choose one theme and obtain approval from a "project instructor" for guidance. The instructor must sign the **πPBL Transdisciplinary Integrated Project Advisor Consent Form**.
3. Courses under **Transdisciplinary Fundamental Literacy Courses** and **Project-Specific Professional Courses** must also be approved by the student’s project advisor.
4. Students are required to take at least three semesters (totaling 6 credits) of the **πPBL Transdisciplinary Integrated Project** under the same advisor and complete at least 3 credits of **Project-Specific Professional Courses** offered by the advisor.
5. For theme **B： The Artificial Intelligence of Things (AIoT)**, students must take **at least two experimental courses** as part of the Project-Specific Professional Courses.
6. Students from the Department of Computer Science and Information Engineering (CSIE) may substitute the CSIE course **"Algorithms"** to fulfill the required course **"Algorithms"** for theme **B： The Artificial Intelligence of Things (AIoT)**.
7. Students must participate in professional workshops related to the theme of their chosen **πPBL Transdisciplinary Integrated Project** to align with the theme's direction.
8. For courses within the same course group, students may only count one course toward the program credits, but all courses may count toward graduation credits. If a graduate-level course is counted toward either program credits or graduation credits, it may not be double-counted for graduate degree requirements. |